Niantic gebruikt gegevens van Pokémon Go-spelers voor AI-navigatiesysteem

Visuele scans van de wereld hebben Niantic geholpen bij het bouwen van wat ze een "Groot Geospatiaal Model" noemen.

Vorige week kondigde Niantic plannen aan om een AI-model te creëren voor het navigeren in de fysieke wereld, gebruikmakend van scans verzameld van spelers van zijn mobiele games, zoals Pokémon Go, en van gebruikers van hun Scaniverse-app. Alle AI-modellen vereisen trainingsgegevens. Tot nu toe hebben bedrijven gegevens verzameld van websites, YouTube-video's, boeken, audiobronnen en meer, maar dit is misschien de eerste keer dat we horen van AI-trainingsgegevens die via een mobiele game-app zijn verzameld.

Het bedrijf noemt zijn creatie een "groot geospatiaal model" (LGM), waarbij parallellen worden getrokken met grote taalmodellen (LLM's) zoals die ChatGPT aandrijven. Terwijl taalmodellen tekst verwerken, zal het model van Niantic fysieke ruimtes verwerken met behulp van geografisch gelokaliseerde afbeeldingen die via hun apps zijn verzameld.

De schaal van de gegevensverzameling van Niantic onthult de aanzienlijke aanwezigheid van het bedrijf in de AR-ruimte. Het model maakt gebruik van meer dan 10 miljoen gescande locaties wereldwijd, waarbij gebruikers wekelijks ongeveer 1 miljoen nieuwe scans maken via Pokémon Go en Scaniverse. Deze scans worden vanuit een voetgangersperspectief gemaakt en leggen gebieden vast die ontoegankelijk zijn voor auto's en street view-camera's.

Eerste-persoonsscans

Het bedrijf meldt dat het meer dan 50 miljoen neurale netwerken heeft getraind, elk representerend voor een specifieke locatie of kijkhoek. Deze netwerken comprimeren duizenden kaartbeelden tot digitale representaties van fysieke ruimtes. Samen bevatten ze meer dan 150 biljoen parameters—aanpasbare waarden die de netwerken helpen locaties te herkennen en te begrijpen. Meerdere netwerken kunnen bijdragen aan het in kaart brengen van een enkele locatie, en Niantic is van plan om zijn kennis te combineren in één uitgebreid model dat elke locatie kan begrijpen, zelfs vanuit onbekende hoeken.

"Stel je voor dat je achter een kerk staat," schreef Niantic in zijn blogpost. "Het dichtstbijzijnde lokale model heeft alleen de hoofdingang van die kerk gezien en kan je daarom niet vertellen waar je bent. Maar op wereldwijde schaal hebben we duizenden kerken vastgelegd door lokale modellen wereldwijd. Geen kerk is hetzelfde, maar velen delen gemeenschappelijke kenmerken. Een LGM heeft toegang tot die verspreide kennis."

De technologie bouwt voort op Niantic's bestaande Lightship Visual Positioning System, dat spelers in staat stelt om virtuele objecten in de echte wereld te plaatsen met precisie tot op de centimeter. Een recente Pokémon Go-functie genaamd Pokémon Playgrounds demonstreert deze mogelijkheid, waardoor gebruikers Pokémon op specifieke plekken kunnen achterlaten voor anderen om te vinden.

Niantic suggereert dat de technologie augmented reality-producten, robotica en autonome systemen kan ondersteunen, met aanvullende toepassingen in ruimtelijke planning, logistiek en samenwerking op afstand.

Hadden de miljoenen spelers van Niantic enig idee dat hun scans in een AI-systeem zouden worden ingevoerd? Afgaande op een Reddit-draad die reageert op het artikel van 404 Media, lijkt het erop dat velen niet verrast zijn. "Het was zeker niet onbewust," schreef een Redditor. "De meesten van ons wisten dat hun bedrijfsmodel niet draaide om het daadwerkelijk ondersteunen van de spelers."

Ongetwijfeld was het proces gedekt door de gebruiksvoorwaarden van de gegevensverzameling van Pokémon Go, maar de grotere reactie op dit nieuws zal waarschijnlijk een zich ontwikkelend verhaal zijn.

App Update: Nieuwe innovaties in de UP-TO-DATE AI App Vijf innovaties in de UP-TO-DATE AI App: verbeterde blogeditor, nieuwe beeldgeneratoropties en Outlook-integratie voor reserveringen.