Google heeft onlangs Gemma 3 geïntroduceerd, een geavanceerd open AI-model dat is ontworpen om efficiënt te draaien op een enkele GPU of TPU. Deze nieuwste toevoeging aan de Gemma-familie is gebaseerd op dezelfde technologie als Google's Gemini 2.0 en biedt ontwikkelaars krachtige tools voor het bouwen van AI-toepassingen op diverse apparaten, van smartphones tot werkstations.
Belangrijkste kenmerken van Gemma 3
- Uitstekende prestaties op één accelerator: Gemma 3 levert state-of-the-art prestaties binnen zijn grootteklasse, wat zorgt voor boeiende gebruikerservaringen zonder zware hardwarevereisten.
- Ondersteuning voor meer dan 140 talen: Met ingebouwde ondersteuning voor meer dan 35 talen en pre-training in meer dan 140 talen kunnen ontwikkelaars wereldwijd applicaties bouwen die aansluiten bij de taal van hun gebruikers.
- Geavanceerde tekst- en visuele verwerkingsmogelijkheden: Gemma 3 kan afbeeldingen, teksten en korte video's analyseren, wat nieuwe mogelijkheden opent voor interactieve en intelligente toepassingen.
- Uitgebreid contextvenster: Met een contextvenster van 128k tokens kan Gemma 3 grote hoeveelheden informatie verwerken en begrijpen, wat handig is voor complexe taken.
- Functie-aanroepen voor geautomatiseerde workflows: De ondersteuning voor functie-aanroepen en gestructureerde output stelt ontwikkelaars in staat om taken te automatiseren en agent-achtige ervaringen te creëren.
Veiligheid en verantwoordelijkheid
Google benadrukt het belang van een zorgvuldige risicobeoordeling bij open modellen. Gemma 3 is ontwikkeld met strikte veiligheidsprotocollen, waaronder uitgebreide gegevensbeheerpraktijken en afstemming op Google's veiligheidsbeleid via fine-tuning en robuuste benchmarkevaluaties. Daarnaast introduceert Google ShieldGemma 2, een krachtige 4B image safety checker gebouwd op de Gemma 3-architectuur, die veiligheidsetiketten biedt in drie categorieën: gevaarlijke inhoud, seksueel expliciet en geweld.
Integratie en beschikbaarheid
Gemma 3 en ShieldGemma 2 integreren naadloos met bestaande workflows en ondersteunen populaire tools zoals Hugging Face Transformers, Ollama, JAX, Keras, PyTorch, Google AI Edge, UnSloth, vLLM en Gemma.cpp.Ontwikkelaars kunnen direct aan de slag met Gemma 3 via Google AI Studio of de modellen downloaden via platforms als Kaggle of Hugging Face. Bovendien biedt Google het Gemma 3 Academic Program aan, waarbij academische onderzoekers in aanmerking kunnen komen voor Google Cloud-tegoed ter waarde van $10.000 om hun op Gemma 3 gebaseerde onderzoek te versnellen.
Met de introductie van Gemma 3 zet Google een stap vooruit in het democratiseren van toegang tot hoogwaardige AI, waardoor ontwikkelaars wereldwijd krachtige en efficiënte AI-oplossingen kunnen creëren.
Introducing Gemma 3: The most capable model you can run on a single GPU or TPUToday, we're introducing Gemma 3, our most capable, portable and responsible open model yet. |
